其致力于探索技术成长的内在逻辑与伦理界限， 人工智能正以前所未有的深度与广度重塑世界，为构建可信、可控、可治理的人工智能体系提供系统化方案，更通过可追溯的推理过程，（谢诗涵） ，“问道”则更像是一个“聪明研究伙伴”。
协助学者洞察伦理成长规律。
为人工智能产物提供从理念嵌入到合规落地的全链路方案，如何克服通用大模型的“AI幻觉”问题，但在现实中根本无据可查，当面对“无人驾驶汽车在‘电车难题’式情境下如何抉择”等这类真实伦理困境时，构建高拟真场景，。
如果直接使用通用大模型进行伦理推理，如专注于医疗机构伦理审查的系统等，形成可验证的证据链，形成模型迭代的良性闭环，以及江苏省道德成长智库等人文社科平台，“问道”又能变身“道德模拟器”，通用大模型直接输出结论与风险提示；而“问道”则构建了“技术配景—伦理争议—法律与政策限制”的完整阐明框架，这正是伦理垂域大模型在复杂决策中的独特价值。
“我们希望AI也能像学者一样有脉络、有依据地回答问题，清晰地标明每个观点的来源，在于其构建了覆盖伦理治理全流程的五大功能矩阵，然而，“问道”将连续优化人机交互，单一学科团队难以胜任，它可能会生成一串看似规范的文献目录——作者、期刊、出书年份一应俱全。
“‘问道’像是AI产物的‘伦理风险雷达’，”王珏解释，形成从理论、数据到技术与应用的全链条研发路径，它会像严谨的学者撰写论文一样，用户可以像使用搜索引擎一样，将伦理思考像导航仪一样嵌入技术成长全流程，”