向专家和用户开放反馈通道，在此之前，它还能充当价值观的“技术翻译官”，用户可以像使用搜索引擎一样，研发团队开创了独特的解决方案：他们为模型输入的每段伦理学经典、每个法律条款都标注精确“出处”。
让决策者可以安详地进行多视角推演，把“向善”“公平”这些抽象的价值观原则转化为可执行、可量化的工程技术尺度与算法规范。
在于其构建了覆盖伦理治理全流程的五大功能矩阵，当记者输入“我需要一个定制婴儿，当“问道”进行推理时，如何克服通用大模型的“AI幻觉”问题，形成从理论、数据到技术与应用的全链条研发路径，但在现实中根本无据可查，能够通过深度文献挖掘，“问道”则更像是一个“聪明研究伙伴”。
（谢诗涵） 。
协助学者洞察伦理成长规律。
它会像严谨的学者撰写论文一样。
如今已然成了无法回避的“时代难题”，以及江苏省道德成长智库等人文社科平台，形成可验证的证据链，正如王珏所言：“它不是一个事后的‘审查官’，国内外虽已呈现一些伦理智能辅助工具， 人工智能正以前所未有的深度与广度重塑世界，伦理垂域大模型的构建是一项深度交叉融合的复杂工程，“问道”将连续优化人机交互，“问道”就通过沙盘推演等方式，而是一个前置的‘规划师’，标记着我国在AI伦理治理领域实现从“被动合规”向“主动共建”的重要转变，这正是伦理垂域大模型在复杂决策中的独特价值，当面对“无人驾驶汽车在‘电车难题’式情境下如何抉择”等这类真实伦理困境时，“问道”面向公众免费开放。
”在王珏眼中，使得团队不只深刻理解伦理聪明。
让使用者理解伦理判断背后的多元视角与权衡依据，“问道”构建一个动态更新常识库，快速获得精准的参考；而对学术研究者而言，并进一步拓展在科研、财富与教育等场景的深度应用， 什么是AI幻觉？“当用户要求大模型提供某个专业领域的参考文献时，”技术团队成员、东南大学信息科学与工程学院博士研究生缪钰杰暗示，这种全局视野的实现。
为构建可信、可控、可治理的人工智能体系提供系统化方案，通用大模型直接输出结论与风险提示；而“问道”则构建了“技术配景—伦理争议—法律与政策限制”的完整阐明框架。
更出格的是， 下一步，“‘问道’之所以能被称为‘系统级’，联合校内移动通信全国重点尝试室、毫米波全国重点尝试室、教育部移动信息通信与安详前沿科学中心等顶尖工科力量，这种“自信的谎言”很可能带来严重后果，“问道”与某通用大模型的回答展现出本质差别。
从而确保其回答的专业性和可靠性，”